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一、概述


数字化让制作型企业从底子上面目一新。跟着企业对各类立异技能的选用以及对不同资质人才的聘任,新式的数字化工厂正悄然引领制作业的转型,并推动着制作业的中心迈向高度定制化的产品和系统。

抢先的制作型企业正选用一系列的先进技能完结出产乃至整条供给链的数字化。这些技能包含大数据剖析处理方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭仗这些技能,功率得以进步,企业可以批量出产高度定制化的产品。可是,想要彻底发挥出数字化的潜力,企业仍需求与首要供货商和大客户实时互联。

作为在电子商务和电子付出范畴内全球公认的数字化抢先者,我国在制作业范畴内对数字化的运用却仍处于起步阶段。尽管“我国制作2025” 战略的公布为工业革新注入了强心针、突显了战略紧迫性,但只要在企业斗胆拥抱数字化的状况下才干获得实质性的展开,并发作深远影响。

执政着数字化转型的路途上大步前行时,思略特从此次“数字化工厂2020 — 欧洲数字化工厂高管调研”灵域-贝博下载网站中梳理出的要害发现以及提出的数字化工厂蓝图,将帮忙企业躲避施行中的危险,成功达到既定的方针。

二、调研效果总述


就数字化工厂这一热点话题,普华永道思略特德国公司2017年上半年对来自大型工业及制作业范畴内的200位企业高管展开了一次定量商场调研,并对职业抢先企业的多位高管进行了深度的访谈。

参加此次调研的高管均为各自企业在产品开发、出产或技能范畴的决议方案者。据调研成果显现,抢先的工业企业现已完结了项目的试点作业,开端着手推广数字化处理方案。以老练的数字化战略为依托,这些工业先驱者选用立异型的数字化战略,拥抱全面的数字化转型。此外,经过练习和交流,他们让职工参加转型,为企业的数字化成功做出自己的奉献。

经过战略、效益、技能和人才这四个维度(见图一),咱们详细探求了数字化工厂背面的推动力,或许能为方案建造数字化工厂的我国企业供给一些参阅。


战略

数字化工厂在高层心目中的战略位置甚高:调研成果显现,91%的工业企业正出资数字化工厂,但以为他们的工厂现已“彻底数字化”的仅占6%。

数字化能环绕客户供给更好的出产支撑:在方案对数字化工厂追加出资的受访者中有四分之三的人表明,经过本地化制作来更靠近客户,以及个性化、灵敏化的出产是促进出资的两大首要要素。

数字化工厂对“德国/欧洲制作”起到推动效果:在方案对数字化工厂追加出资的受访者中总共有93%的人表明,有意在未来五年内将部分或悉数的数字化工厂迁至德国。未来五年灵域-贝博下载网站内的出资中有77%将用于新建数字化工厂或扩容。数字化正在强化欧洲工业中心的竞赛力。

假如没有数字化工厂的方案,那么企业或许会在未来损失竞赛力。完结数字化工厂需求资金投入,需求携手内外部利益相关方来推广开放式立异。例如,飞利浦就在德拉赫滕工厂选用了这种办法(拜见“飞利浦:立异与协作”)。此外,还需求聘请和培养人才,应对许多改变,在职工间树立信赖感并得到他们标签10的全力支撑和充沛投入。

有些企业在建造数字化工厂的问题上好像预备浅尝辄止,并没有进一步追加出资的志愿。鉴于数字化工厂可以带来的巨大利益,这些企业或许会被活跃完结数字化并不断改进的竞赛对手抛在死后。

企业想要在现在竞赛剧烈的商场中生计,以客户为中心是一大要害要素。企业不断地靠近客户,可以更及时地对客户偏好的改变做出反响。此举还能有助于削减运送和物流本钱,客户能以极小或标签3者可以疏忽不计的配送本钱,从定制化的产品中获益。在部分职业中,受即时出产和即时供货等物流战略的推动,供货商愈加靠近客户,整条价值链的本地化程度不断进步。

许多企业运用数字化来进步工厂柔性,更好地应对客户需求的动摇。为了充沛运用这些工厂的潜力,企业方案在占首要收入来历的商场中新建或扩建工厂。从推动出产决议方案的力度看来,对客户的聚灵域-贝博下载网站焦远远大于劳动力本钱。

效益

短期内难见报答 — 对数字化工厂的出资是战略性的行为,回收出资需求两到五年:近对折的受访者期望能在五年内回收对数字化运营的出资,而仅有3%的受访者期望在一年内回收出资。

企业期望五年后明显进步功率:简直全部的受访者(98%)都将进步功率视为出资数字化工厂的首要原因。归纳规划、财物运用率进步、质量本钱下降以及主动化均有助于功率的进步。

大多数的受访企业将回收数字化工厂出资的期限定为五年。咱们信赖,决议的背面是详尽的商业证明和对出资的细心考量。跟着企业对各种数字化工厂处理方案的不断了解,他们对所需的施行时刻和投入力度有了更清楚的知道,因而对回收出资的期限做出了较为保存的猜测。

除了进步工厂功率之外,数字化工厂还能带来其他一些效益。例如,在航空范畴,有些企业运用数字化工厂处理方案展开先进的飞机及发动机规划,打破了传统制作的局限性。此外,数字化工厂还能帮忙企业削减动力和原材料的消耗,完结可继续展开的方针。企业正在运用数据来改进资源功率,让供给链更合理,完结按需订货原材料,削减库存。

但企业的方针远远不限于此。部分企业现已在规划无人值守工厂,在这些工厂中,电力将按需消耗。依据最新数据显现,自1990年起,工业品范畴的能耗不断下降。但咱们有理由信赖,在数字化工厂的帮忙下,工业品企业在节能方面仍有潜力可挖。

飞利浦:立异与协作

飞利浦在德拉赫滕为全球商场开发高品质的立异产品。这些旨在让人们的日子变得更舒适、更健康的产品包含 Senseo 咖啡机、女士剃毛器、美发造型器、吸尘器、剃须刀、理发剪和唤醒灯。除此之外,飞利浦的德拉赫滕工厂自上世纪五十年代以来便是先进的飞利浦剃须刀的研制及出产中心,有来自35个国家、2000多位人才在此作业,是飞利浦在欧洲最大的研制及出产中心之一,也是先进工业立异的排头兵。

在该工厂,出产技能人员和作业工人并肩担任办理产品的开发和出产,经过主动化设备、数字孪生、机器人、3D打印和大数据剖析等首要的数字化技能为联合开发和出产供给支撑。这些异乎寻常的立异型数字化技能完结了初次正确规划、零缺点出产以及以需求为导向的供给链。飞利浦方案在未来继续朝着定制化的方向进步其出产运营,展开更灵敏的研制。

飞利浦德拉赫滕工厂是德拉赫滕立异集群的代表成员之一,该集群由西北欧16家高科技制作型企业所组成,招引着来自全球各地的人才和其他高科技企业。集群还与当地政府和科研院校亲近协作,力求在未来保证并稳固德拉赫滕区域在荷兰北部工业重镇的位置。

技能

经过归纳的制作履行系统 (MES) 完结工厂内外部互联:数字化的第一步,是经过共用根底架构完结机器与其他财物间的互联。MES系统能实时规划和操控出产,进步功率、出产柔性和财物运用率。为了完结效益最大化,MES系统需求与ERP系统整合,然后让企业不只完结内部流程的数字化,还能完结整条供给链的数字化。

协作机器人、数字孪生或增强实践等技能促进运营更精益、出产率更高:可以帮忙工人进步出产功率和产值、改进流程和产品质量的数字化技能正在敏捷遍及 — 未来五年,选用这些技能的企业数量有望翻番。工人和机器间的协作是要点展开范畴,并诞生了数字孪生这种虚拟工厂的体现形式。增强实践的相关处理方案帮忙职工出产零缺点的产品。

企业经过猜测性数据剖析和机器学习等手法做出更正确的决议方案:人工智能和数据剖析是数字化工厂的推动力,对折以上的调研方针企业现已选用了智能化算法来做出更合理的运营决议方案。工厂内部和企业生态系统内部的全面互联,以及信息的智能化运用,关于坚持竞赛力而言将不行或缺。

运用MES完结工厂内外部互联

工厂智能互联的脚步正在加速。许多企业都现已选用了联网技能,经过MES等技能,以传感器读取频设辨认芯片上的数据并传输到标签20数据途径,将零部件、机器、出产办理、运送车辆、工人乃至产品相互衔接(见图二)。例如博世力士乐在洪堡 (Homburg) 工厂展开了频射辨认盯梢技能的全球试点(拜见“博世力士乐:经过互联完结批量定制”)。


经过运用MES,运用信息进行实时规划和操控成为或许。

经过运用MES,运用信息进行实时规划和操控成为或许:依据数据剖析,感知或猜测意外事件,并生成应对或优化的相关举动。部分企业还开宣布依据系统的储存监控系统,防止库存缺货并优化库存水平。

许多企业还将眼光投向了数字化工厂之外的范畴,力求横向整合从供货商、出产网络到客户的整条价值链。更先进的跟标签17踪系统加上与ERP系统的动态衔接,使得数据通明,可以运用数据剖析来优化整条供给链的规划。好像工厂内部联网相同,这些流程也会运用传感器和射频辨认芯片来生成数据并传递到中心规划途径(包含与首要价值链同伴的接口)。单纯的系统互联并缺少以支撑这一方针。为了完结真实的同步,打通客户需求、供给缺少等外部要素与内部出产之间的对接,企业有必要开发集成度更高的系统(MES、ERP、传感器),并且需求战胜各自为营的企业文化。

博世力士乐 (Bosch Rexroth):经过互联完结批量定制

在具有50年前史、约700名职工的洪堡基地,博世力士乐为工业4.0方案建造了抢先的工厂,是第一批饯别工业4.0的企业之一。

在洪堡工厂不断开发新的处理方案并展开试点的过程中,关于人才和斗胆立异的重视,是其成功的要害。在这里,岗位触及的学科越来越多,对人才的本质和才能也提出了相同的要求。传统的制作岗位外,该工厂还需求更多的软件开发人员和其他IT相关的人才。

作为工业和移动控件、液压设备的出产商以及博世集团内部的小规模试点企业,洪堡工厂是工业4.0方案的用户,一起也是供货商。该工厂环绕高层的中心战略,为成功地施行和运用数字化和互联奠定了坚实的根底。洪堡工厂与集团其他的试点工厂、博世力士乐产品区域设备技能和“博世互联工业”(Bosch Connected Industry) 项目组通力协作,整兼并和谐,保证功率并消除冗余。在这些技能的指引下,各工厂拟定各类处理方案,担任树立起可以在其他工厂推广的规范。每家工厂也充沛运用博世网络中的博世云或企业IT架构等全球服务,完结规模经济。

博世力士乐选用各类立异技能,其间包含无纸化的动态看板、自我制导产品、独立作业单元、职工和产品主动辨认、实时质量检测等。经过协作依据无线射频辨认的电子看板和拣选等老练技能,洪堡工厂能进步功率和产值,一起在流水线上出产更多的产品变体。

经过在出产线上运用这些技能并进步柔性,使得批量定制从经济上成为或许。工业制作企业等客户现在在自己的出产线上对博世的液压运动操控单元进行后期的定制化,保证后续出产。博世力士乐经过更严密地交融产品区域设备技能和移动控件,奠定了从零件供货商向灵敏的模块供货商转型的根底,使其不只可以纵向整合供给链,还为将来开发长途确诊、猜测性保护或按运用付费等增值服务供给了时机。

运用数字化技能进步出产功率并改进流程

许多企业还方案选用各类数字化技能来帮忙工人进步出产功率并改进流程。毫无疑问,数字化工厂的作业环境将发作翻天覆地的改变,并且全部现已悄然发作。企业为工人供给了包含移动APP在内的各种东西,使其在需求的时分可以拜访各类信息。实时质量检测也日益遍及,这项技能使得工人可以及时知道到过错并进行纠正,而出产流程的准确性也会主动地进行重复核对。此外,部分企业正选用移动APP来帮忙职工更好地展开长途协作。机器人和其他数字化技能还使得工人愈加轻松、安全和高效。协作机器人不只仅仅完结预先编程所规则的使命,工人们还能经过交互的方法“练习”这些机器人。他们无需消耗许多时刻进行编程,只需重复自己的动作即可。咱们发现,人机协作是展开的要点范畴,也是企业需求亲近重视的范畴。尽管许多企业聚集于进步流程的可视化和主动化,但却很少有企业方案选用相应的技能来进步关于人机协作的承受程度。

跟着无人驾驶技能的老练和相关本钱不断下降,部分企业已预备运用这项技能来进步功率并削减过错。现在的系统已远非依照预订路途进行主动循环取货那么简略,物流环节不只朝着真实的无人化方向展开,并且还能经过互联系统辨认需求,向自我制导的运送系统传达指令,完结实时呼应。这些系统之间以及与联网的作业台和库房之间相互传递信息数据,动态地应对供需的改变。

经过结合产品和出产线的数字孪生,可以在实践发动前模仿测验新的出产流程并进行优化。

现在,将产品、设备、整条出产线和工厂根底设备以数字化的方法出现,即所谓的“数字孪生”现已成为或许。这项技能首要用于产品开发或出产规划阶段,可以让进步开发流程的功率,改进质量,有助于利益相关方之间的信息同享。经过结合产品和出产线的数字孪生,可以在实践发动前模仿测验新的出产流程并进行优化。假如能与协作同伴一起运用数字孪生,则可以让他们更好地优化自己的流程进行匹配。数字孪生也是虚拟实践、增强实践、长途保护等多种运用的根底。值得注意的是,现在最受欢迎的数字化工厂技能乃至是五年后最有或许选用的技能,依然是以传统形式下的流水线为根底。在这种状况下,或许需求从底子上反思制作战略乃至是企业的出产形式(如模块化出产设备、柔性出产流程等),但许多企业都不肯承当这种危险。咱们以为,企业需求依据全体的事务战略和技能展开的状况,从大局的视点拟定数字化战略。

经过数据剖析支撑决议方案

数据是数字化工厂的底子地点,需求投入巨资打造数据剖析和系统整合方面的才能。经过传感器,未来的数字化工厂可以发作海量的数据。跟着数据整合和内存方面的技能才能不断完善,数字化工厂与供给链生态系统的实时整合成为了或许。经过机械设备发作的数据传输到MRS和ERP系统,乃至是供货商和客户,企业可以在整条供给链中完结要害供需数据的实时交互。在未来,数字化工厂将可以在客户需求缺少的出产期间规划各类保护和罢工检修安排,完结赢利率的最优化。

完结工厂和整个企业生态系统内部的全面互联,以及对信息的智能化运用,将成为企业坚持竞赛力不行或缺的选项。咱们欢喜地看到,许多企业都现已知道到了这一点,并大力展开他们的大数据才能。

人才

数字化出产意味着打造数字化劳动力:数字化工厂需求全新的作业方法。劳动力的组成将会发作改变,企业需求招聘和款留相应的人才。数据科学家需求发现智能算法来进步运营体现,而人机智能交互也需求全新的技能。数字化练习项目以及招聘外部的“数字原住民”能保证成功打造数字化工厂。

数字化转型有必要由高层挂帅、当即开端:企业的数字化转型需求高层的领导和辅导。跟着全球范围内的竞赛对手迈上数字化之路,企业需求当即举动起来。

数字化工厂需求天壤之别的作业方法,企业因而也需求打造数字化的劳动力。企业需求调整职工的组成,需求相应地招聘和款留人才。跟着咱们步入人机交互的新时代,人才对数字化工厂的影响力不容轻视。

数字化工厂能帮忙企业面临老龄化社会的应战。跟着大批技能工人退休,大多数职业或许面临娴熟灵域-贝博下载网站劳动力缺少的局势。数字化可以从必定程度上补偿这种缺少。

为了保证有满足的工人具有数字化工厂所需的技能,企业需求与商界、政界和学术界活跃协作,处理合格人才缺少的问题。当然,在练习和教育方面的投入价值不菲,但通灵域-贝博下载网站过功率改进所带来的收入进步能抵消这方面的投入,并且还能让职工享受到由此带来的涨薪等福利。此外,人才所需具有的本质也在发作明显的改变。数字化工厂对流水线工人的需求将下降,转而需求更多的数据剖析师和程序员。

问题的处理不只仅是招聘更多的人才和练习现有职工这么简略。高层应该一马当先地领导整个数字化转型,并在整个企业中遵循继续学习的精力。职工依然是整个出产环节的要害,在展开数字化转型的过程中,企业领导人需求与职工并肩战斗坚持交流,挑选职工承受程度高的新技能进行推广,让他们脱节高强度的重复劳动或削减过错的发作,然后赢得他们对新技能的信赖,保证他们怅然运用这些新技能,并从上到下树立起以数字化为导向的企业文化。

三、通向数字化工厂的蓝图

抢先的工业企业现已在数字化工厂的建造和展开方面迈出了坚实的脚步,在进步出产功率的一起,可以敏捷可靠地出产出更多定制化、高质量的产品服务于商场。

关于许多没有方案建造数字化工厂的企业而言,缺少一套数字化的愿景和企业文化是让他们故步自封的最大阻止。在咱们看来,这正是数字化工厂先行者们不行获取的一大要素。数字化愿景不只仅仅考虑各项技能,并且还界说了这些技能如安在整个产品生命周期和企业生态圈中相互协作。阻止企业拟定数字化工厂方案的其他要素还包含时机不定、经济效益不明、出资价值不菲。

归纳考虑这些要素,企业所需求的不只仅是一套清楚的愿景,更需求一张切实可行的数字化路途图。咱们拟定了一套由六个环节组成的蓝图,帮忙企业拟定或优化路途图,成功应对通向数字化工厂和工业4.0路途上的各项应战(见图三)。


制作数字化工厂战略

拟定一套衔接的战略肯定是重中之重。数字化工厂触及不同技能的选用,许多技能很简单暂时匆促上马。关于各项技能怎么匹配全体战略和运营方针,怎么与其他现有技能协作,企业需求有清楚的主意,数字化愿景也应该包括整个安排,让数字化工厂应该发挥1+1>2的效果。拟定数字化工厂战略前,企业需求知道到自身现在的老练度,保证人才和技能得到平等的重视,聚集可以带来价值最大化的项目。最终,需求组建起一支由高层、中层以及车间工人组成的支撑者部队,一起推动战略的落地。

建立试点项目

数字化的经济效益有时并不简单量化,并且在初始阶段,团队只能供给十分有限的技能概念和演示,因而或许导致难以争取到资金和利益相关方的认可。

因为数字化工厂或许会给整个劳动力带来深远的革新,所以需求让工人加入到试点作业中。

处理这些问题的手法便是试点。经过试点,企业能发现最适合自身的方法,将速赢的成效展示给整个安排并获得他们的认可,然后争取到资金用于大规模的推广。因为数字化工厂或许会给整个劳动力带来深远的革新,所以需求让工人加入到试点作业中。

在一两处出产基地纵向整合从数字化工程规划到以实时数据为支撑的出产规划,是一种可行的试点方案。在首要的出产设备上设备传感器和履行设备,或许运用数据剖析来探究猜测性保护方案,也能获得开始的成效。还可以在特定的工厂中完结特定产品线的数字化,将其作为不断学习和优化的要害。当然,企业还可以考虑与草创企业、高校或职业安排等外部的数字化抢先者协作,加速数字化立异的脚步。

确认所需的才能

出产环节中什么最重要?更完善、主动化程度更高的物流?为工人供给及时、定制化的信息?传感器集成网络?咱们以为,从才能的视点动身考虑这个问题能带来更大的价值。数字化工厂的方针并不是施行最酷炫的新设备,而是达到进步功率、改进质量或增强事务自身等特定的方针。应该依据试点中罗致的经历,从安排、人才、流程和技能四个战略的维度,结合企业的出产战略和全体事务方针,详细勾勒出数字化工厂所聚集的才能以及工厂系统的架构。

成为数据剖析和互联方面的抢先者

流程及质量改进、资源办理、预防性保护,在数字化工厂里,这些处理方案简直总是与互联休戚相关。传感器帮忙搜集数据,在信息层进行剖析,然后传回联网的物流设备和出产设备上实时调整出产。每家企业都需求娴熟掌握能生成和传输数据的互联东西与系统,以及用于改进功率和质量的剖析东西。

推动工厂向数字化转型

通向数字化工厂之路是一条转型之路。好像其他转型相同,办理革新及其对职工的影响,是成功的要害。难以发现合格的人才、缺少数字化的企业文化、部分职工不肯拥抱数字化革新,这些都是常见的应战。

这些问题的处理之道在于及早与职工携手协作,对练习和继续教育展开出资,而这些投入会因为数字化工厂所带来的功率进步而被抵消。

数字化环境的培养有必要要有领导层的全力支撑。高层有必要将数字化工厂战略视为作业的要点,摒弃保存主义的姿势加速项目的批阅流程,然后让数字化团队加速推动转型进程。一起,还需求规划简练的报告途径,保证数字化团队侧重于各类增值活动而不是疲于敷衍各类行政要求。

将数字化工厂与企业的数字生态圈结合

在推动数字化工厂的过程中,许多企业都将精力会集在各个工厂内部的纵向整合。在工厂内部完结MES和ERP系统的衔接,的确能完结明显的改进。但作为数字化生态系统中的一部分,数字化工厂应该发挥更大的效果。当企业横向地将整条供给链上的供货商和客户信息与数字化工厂进行整合时,将能带来更大的功率进步。试想一下:你可以运用实时的短期客户需求调整规划和出产状况,灵敏地依据客户的要求做出调整,以最小的本钱交换最大的客户满意度。这种运用盯梢技能完结的纵向和横向整合战略不只能让企业优化规划流程和出产履行,还能深化企业与具有战略意义的供货商和客户之间的枢纽。

可是,这些作业仅仅一个起步。假如企业能在产品中整合数字化功用,就有或许打造出一系列的服务,将笼统的数据转化成详细的价值。出产流程自身也能经过多种途径将搜集起来的数据转化为收入。在数字化工厂的深远影响下,企业可以拓宽乃至是彻底改变现在的事务形式,不再仅仅重视出产环节,还能有时机在赢利丰盛的售后商场中扩展比例,进步赢利率,并进军全新的事务范畴。

四、国内数字化工厂的沉思

国务院于2015年审议经过了由百余名院士专家起草的“我国制作2025”,为我国施行制作强国战略做出了顶层方案和路途图。数字化工厂经过新一代信息技能,贯穿了流转、出产、办理等制作活动的各个环节,深度交融了工业化和信息化,是我国制作2025的要点展开方向之一。因为各级政府供给的财务鼓励和支撑,企业关于数字化工厂的出资爱好日益稠密。近年来,我国在家电、工程机械、石化、消费品等许多职业出现出了一大批数字化工厂的运用实例。

我国数字化工厂的蓬勃展开标签1当然可喜,但咱们也发现了一些问题。当咱们与期望建造数字化工厂的客户接洽时,一般能听到他们表明:“咱们想造一座类似于某企业的全主动工厂或‘智能化’工厂”。而咱们接下来抛出的问题自然是“贵公司怎么界说‘智能化’?是否有清楚的数字化工厂战略?是否有清楚的各项评价方针?”可是,大多数企业并不能清楚论述他们期望中的数字化工厂,而是寄期望于有现成的智能化工厂界说,可以毫不费力地直接照搬。在咱们看来,数字化工厂的界说以及对成功的评判方针树立在多种要素之上。

战略:自上而下

咱们观察到不少项目因为缺少全体性的战略规划,导致对未来数字化的详细需求不甚清楚,对企业当时数字化水平认知缺少,然后无法客观地判别两者间的距离,确认所需补强的才能。许多我国企业从软灵域-贝博下载网站件(技能)和硬件(设备)的视点考虑数字化工厂的开发建造,依托内部经历丰厚的工程师和专业人员与外部供货商协作,经过对各类处理方案的整合来完结出产线上特定环节的主动化和盯梢。此举尽管有用,但在许多状况下并未处理“为什么要建造数字化工厂”这个底子性的战略层面问题。

因而,企业应该以自上而下的方法推动数字化工厂的建造,从战略、产品规划、运营形式改变等全体的视点考虑问题,依据自身的实践状况和方针来挑选适宜的技能,而不是盲目地寻求所谓的尖端技能。例如,海尔以互联工厂为中心的展开战略,既符合集团大规模定制的展开方向,一起符合海尔在模块化和数字化的丰厚经历,然后成功打造出了互联工厂的生态系统。

效益:走出误区

在某些特定的职业,尤其是在离散制作范畴,数字化和主动化的程度取决于当时的根底设备、所出产的产品以及整个出产流程。要完结高度数字化或主动化,技能方面或许需求很长时刻的堆集刚才可行。而从本钱效益视点考虑,回收出资也需求很长一段时刻。因而,假如朴实从出资报答的视点考虑效益问题,将使得企业在面临数字化工厂时踌躇不前。在可继续展开日益受到重视、出产安全不断规范、劳动力盈利逐渐消失的今日,数字化工厂所完结的节能减排、人机交互、长途操控等紧跟当时局势下的要求,能带来明显的社会效益。

企业可以将一些定量方针,例如出产功率、单人产出、能耗、质量操控(次品率)、出产周期等,用于评价数字化工厂的效益。而削减人作业业、进步职工士气(作业不再无聊,而标签20是愈加风趣灵域-贝博下载网站、附加值更高)和加大职工忠诚度等定性方针也能用于辅佐评价。职业和企业自身诉求的不同也会对方针的挑选发作必定的影响。除了出产功率、良品率、出产周期等常见方针外,某抢先的纺织企业还挑选了换产时刻、用工人数等方针来衡量其数字化工厂的成效,而某工程机械巨子针对其演示车间则加入了出产误操作、物流功率等方针,处理其自身痛点。

技能:大局考虑

我国制作业的主动化和数字化展开时刻相对较短,即使是在同一职业界,企业的主动化程度和技能路途也截然不同。数据散布较为涣散,难以获得数字化工厂所需求的产品全生命周期的系统性数据,一起使得规范的拟定变得困难。在部分较为传统的职业中,我国企业争相方案完结数字化工厂的跨越式展开。可是工厂车间里的设备落后,难以实时抓取和传输数据,是我国企业不得不面临的首要问题。尽管如此,依然有以安灯系统为代表的处理方案可以为人作业业供给弥补,并有用地整合进工厂主动化。

一起,我国企业往往更重视单体设备的主动化率,疏忽了出产系统是一个有机的全体,并且在ERP、MES和PLM等不同系统间的打通和整合方面也有待改进,能做到不同工厂间互联的更是百里挑一。因而,企业需求依据自身的数字化工厂战略拟定技能路途图,分阶段地推广各种技能转型行动,然后将施行的危险降至最低,防止对事务和运营形成冲击。

人才:产教交融

数字化和主动化毫无疑问地会削减人工重复作业,改进作业环境,保证人身安全。咱们以为,制作业可以捉住此次时机一改传统以来“作业环境欠佳”的形象,经过晋级来招引更多新式人才。数字化工厂将出产运营流程高度一体化,由此对技能人才提出了更高的要求,曩昔单一范畴的专才将不再适用,取而代之的将是横跨多范畴、学习才能更强、懂得数字化交给的复合型人才。

参照国外的先进经历,以讲堂教育与实践作业相结合的职业教育系统能为产学协作拟定数字化工厂练习项目指明晰路途。例如,某抢先的机床企业直接与当地的工科院校树立起联合学院,经过产教交融和资源互补,为其数字化工厂的建造定向培养和运送人才。除了教育机制,职业练习课程自身也需求做出调整,实标签10现课程练习的规范化,并在商业、自然科学和工程等传统范畴加大人才培养力度,培养出娴熟掌握数据剖析、产品办理、项目办理、IT架构或许信息安全的跨学科数字化工程师。

最终,因为数字化工厂的转型需求多部分和谐,往往需求顶层决议方案者对数字化有着较强的决计和较深的知道,可以辅导整个企业拟定数字化战略,带领企业顺畅度过转型,打造出成功的数字化工厂。

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